AI 지원 사용성 테스트를 통한 인간 중심 디자인: 현실인가요, 허구인가요?

사용자 요구를 충족하는 가장 신뢰할 수 있는 방법은 광범위한 사용성 연구를 통해 이루어집니다. 그러나 연구자가 모든 참가자를 온라인 상에서 직접 대면해야 하는 경우 프로젝트를 키우는 것 (Scaling)은 어려운 문제가 될 수 있습니다. 참가자에게 자신의 기기를 그냥 맡겨 놓는 경우, 이들은 만족스럽지 못한 답변을 제공하는 경향이 있습니다. 스케줄의 제약을 받는 연구자들과의 상호작용을 자동화함으로써 더 많은 데이터를 수집할 수는 없을까요? AI가 참가자의 응답에 따라 다이나믹하게 후속 질문을 함으로써 UX 연구자들을 도울 수 있을까요? Eduard Kuric은 연구자가 중재하지 않는 (unmoderated) 사용성 테스트를 실시할 경우, 후속 질문 생성에 있어 맥락 (Context) 의 중요성, 후속 질..